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Tecniche per l'Informatica Distribuita
Distributed Computing Techniques
Luca Spalazzi

Sede Ingegneria
A.A. 2015/2016
Crediti 9
Ore 72
Periodo II
Lingua ITA

Prerequisiti
Sistemi Operativi, Ingegneria del Software

Risultati di apprendimento attesi
Il corso si propone di fornire conoscenze e competenze sulle tecniche per l'informatica distribuita, con particolare riferimento alle architetture orientate ai servizi, il Cloud Computing e la sicurezza informatica.

Programma
Architetture orientate ai servizi (servizi web e servizi REST). Cloud computing (IaaS, PaaS, SaaS). Sicurezza informatica (requisiti, strumenti e metodi).

Modalità di svolgimento dell'esame
METODI DI VALUTAZIONE DELL'APPRENDIMENTO
La valutazione dell'apprendimento è suddivisa in due parti: 1) prova orale individuale - discussione su tre argomenti trattati nel corso. 2) progetto di gruppo - un gruppo di quattro o cinque studenti deve progettare un software concordato con il docente e fare una presentazione del lavoro svolto. Il gruppo può scegliere un progetto che sia valido anche per il corso di Ingegneria del Software.

CRITERI DI VALUTAZIONE DELL'APPRENDIMENTO
1) Prova orale individuale - lo studente deve dimostrare di aver ben compreso i metodi, le tecniche e gli standard da usare nell'informatica distribuita. 2) Progetto di gruppo: il gruppo deve dimostrare di essere in grado di applicare tali metodi e tecniche alla realizzazione di un sistema software e di saper redigere una relazione tecnica.

CRITERI DI MISURAZIONE DELL'APPRENDIMENTO
1) Prova orale - per ogni argomento viene assegnato un punteggio compreso tra zero e dieci. Il voto finale della parte orale è dato dalla media. 2) Progetto di gruppo - viene valutata la completezza e correttezza della relazione (fino a 20 punti), la q

CRITERI DI ATTRIBUZIONE DEL VOTO FINALE
Prova orale individuale: fino a 10 punti Progetto di gruppo: fino a 21 punti Voto finale: somma dei due voti. 31 punti danno diritto al ”30 e lode”.

Testi consigliati
K. Hwang,J. Dongarra,G. Fox. ”Distributed and Cloud ComputingFrom Parallel Processing to the Internet of Things”. Elsevier

Corsi di laurea

• Ingegneria Informatica e dell'Automazione (Corso di Laurea Magistrale (DM 270/04))