Nuova ricerca    Stampa scheda

Analisi e Controllo di Sistemi Complessi
Analysis and control of complex systems
Anna Maria Perdon

Sede Ingegneria
A.A. 2016/2017
Crediti 6
Ore 48
Periodo I
Lingua ITA

Prerequisiti
Elementi essenziali dell’analisi e della sintesi per sistemi lineari di dimensione finita, tempo invarianti, continui o discreti Singolo Ingresso, Singola Uscita (SISO). Teoria classica del controllo a controreazione SISO, trasformata Z ed equazioni alle differenze. Sistemi ad eventi discreti ed automi. Elementi di modellizzazione.

Risultati di apprendimento attesi
CONOSCENZE E COMPRENSIONE:
L’insegnamento si propone di fornire allo studente metodologie quali-quantitative a supporto delle decisioni aziendali e alla gestione di sistemi e processi economico-produttivi complessi nell'Industria e nei Servizi e in particolare strumenti utili ad analizzare qualitativamente sistemi complessi con modelli a tempo discreto per la descrizione ed il controllo di processi inerenti la gestione della produzione con particolare riguardo alla “supply chain”. Lo studente affronterà da un punto di vista diverso argomenti incontrati in altri corsi , e verificherà le potenzialità dell’uso di modelli più avanzati per descriverne e analizzarne il comportamento ai fini della previsione e del controllo dei processi.
CAPACITA' DI APPLICARE LE CONOSCENZE:
Con esercitazioni guidate da soli o in gruppo gli studenti apprendono a costruire modelli di varia complessità che descrivono processi inerenti la gestione del sistema nelle sue diverse sotto-componenti (logistica, produzione, marketing, finanza, amministrazione e controllo), ad analizzarne le proprietà teoriche, ad implementarli in Excel e a valutarne il comportamento al variare di parametri con simulazioni, a progettare e implementare adeguate strategie di controllo per ottenere il comportamento desiderato.
COMPETENZE TRASVERSALI:
Attraverso lo svolgimento di esercitazioni guidate lo studente sviluppa - la propria capacità di apprendere valutando la completezza e l'adeguatezza della propria preparazione; - l'autonomia di giudizio nell’analizzare il comportamento di processi economico-produttivi e nel formulare e proporre soluzioni a problemi inerenti la rappresentazione e la gestione di modelli; - le capacità comunicative nel formulare e descrivere correttamente le soluzioni trovate ai problemi considerati.

Programma
1. Concetti di linearità, non linearità, caos e complessità dei sistemi dinamici. 2. Sistemi Dinamici Discreti lineari, affini e non lineari. Equilibrio, comportamento asintotico, stabilità. Modello di Fibonacci, Algoritmo di Erone, dinamica delle popolazioni (Malthus, Verhurst), funzione logistica, dinamica dei prezzi, modello preda-predatore Lotka-Volterra, controllo della dinamica dei prezzi, modello delle scorte. Modello di Samuelson. Modello di Goodwill (cenni). Catene di Markov. Matrici di Leslie. Sistemi discreti e caos. Crescita logistica e caos. 3. Piani di accumulo. Piani di ammortamento: modello italiano, francese, a tasso costante, a tasso variabile, con maxirata. 4. Sistemi dinamici discreti di ordine superiore al primo. Descrizione in variabile di stato. Punti di equilibrio. Equazioni alle differenze omogenee e non omogenee. Soluzioni fondamentali. Stabilità. Criterio di stabilità per i sistemi non lineari. 5. Soluzioni di un'equazione non lineare: il metodo di Newton-Raphson e sua convergenza. 6. Problematiche di modellizzazione di processi inerenti la gestione della produzione con particolare riguardo alla “supply chain” . Modello di Forrester. Modello di Towill. Il nostro modello: ipotesi, vincoli, vincolo sul livello di servizio. 7. Metodologie di controllo di tipo “model based” 8. Uso di EXCEL per la soluzione dei problemi studiati.

Modalità di svolgimento dell'esame
METODI DI VALUTAZIONE DELL'APPRENDIMENTO
La valutazione dell’apprendimento avverrà per mezzo di una prova scritta divisa in due parti, La prima parte, da svolgere in un'ora, consiste in quattro quesiti di natura teorica, tra quelli svolti a lezione e contenuti nel materiale fornito agli studenti. Subito dopo si svolge la seconda parte, da svolgere in un'ora, che consiste in tre esercizi del tipo di quelli svolti a lezione da risolvere con l'uso di Excel. Nel caso di esito negativo di una prova, lo studente può ripetere soltanto la prova non superata, mantenendo il risultato raggiunto nelle altre prove, purché ciò avvenga nell'ambito dello stesso Anno Accademico.

CRITERI DI VALUTAZIONE DELL'APPRENDIMENTO
Correttezza, organizzazione e completezza nell'illustrazione degli argomenti oggetto delle domande nella prova teorica. Correttezza e completezza nello svolgimento degli esercizi contenuti nella prova pratica. Per quanto riguarda il progetto, lo studente deve dimostrare di essere in grado di applicare le nozioni apprese nel corso, di saper impiegare correttamente i materiali e le tecnologie idonee e di saper redigere una relazione tecnica.

CRITERI DI MISURAZIONE DELL'APPRENDIMENTO
La prima parte consiste in 4 gruppi di domande sulle varie parti del programma, ogni gruppo contiene una domanda cui è assegnato un punteggio compreso tra 0 e 10 ed una domanda cui è assegnato un punteggio compreso tra 0 e 6. Lo studente deve scegliere una domanda per gruppo, scegliendo complessivamente due domande da 10 punti e due da 6 punti. La parte di esercizi consiste in tre quesiti, a ciascuno dei quali è assegnato un punteggio compreso tra 0 e 10. Ciascuna parte della prova scritta è considerata “sufficiente” solo se il punteggio è maggiore o uguale a 15.

CRITERI DI ATTRIBUZIONE DEL VOTO FINALE
Il voto complessivo è dato dalla media aritmetica, arrotondata per eccesso all'intero, della somma dei punteggi ottenuti nelle due parti, purché siano entrambe sufficienti. Altrimenti la prova è “ Insufficiente”. Il voto complessivo necessario per superare l'esame è pari a 18 punti. La lode è attribuita allo studente che oltre ad ottenere il punteggio maggiore o uguale a 30 abbia dimostrato nelle risposte completa padronanza dei temi affrontati e chiarezza di esposizione.

Testi consigliati
Manualistica e dispense fornite dal docente; materiale sussidiario nel sito Esse3 Web

Corsi di laurea

• Ingegneria Gestionale (Corso di Laurea Magistrale Fuori Sede (DM 270/04))