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Intelligenza Artificiale
ARTIFICIAL INTELLIGENCE Aldo Franco Dragoni
Sede
Ingegneria
A.A.
2015/2016
Crediti
9
Ore
72
Periodo
I
Lingua
ITA
Prerequisiti
Nessuno
Risultati di apprendimento attesi
L'obiettivo del corso è quello di fornire un'ampia sinottica di una disciplina che ha visto in questi anni una crescita tumultuosa. Maggiore enfasi sarà data all'approccio "logicistico", cioè alla parte che tende a replicare nelle macchine i meccanismi logico-inferenziali corretti del pensieri umano.
Programma
Introduzione all'Intelligenza Artificiale.
Risoluzione di problemi con la ricerca.
Ricerca informata ed esplorazione.
Problema del soddisfacimento dei vincoli.
Ricerca con avversari (Giochi).
Conoscenza e ragionamento.
Ragionamento Incerto e Ragionamento Vago
Logica del primo ordine.
Inferenza nella logica del primo ordine.
Programmazione Logica
Il Prolog
Alcune applicazioni di AI in Prolog
Modalità di svolgimento dell'esame
METODI DI VALUTAZIONE DELL'APPRENDIMENTOL'esame si svolge in due prove: una prova di programmazione in PROLOG ed una prova scritta con esercizi di Intelligenza Artificiale da risolvere con l'ausilio dei libri di testo e degli appunti dalle lezioni
CRITERI DI VALUTAZIONE DELL'APPRENDIMENTOLa valutazione verte sulla pratica: lo studente deve dimostrare di saper programmare in PROLOG e di saper utilizzare le idee dell'Intelligenza Artificiale per risolvere problemi concreti.
CRITERI DI MISURAZIONE DELL'APPRENDIMENTOEntrambe le prove vengono valutate in trentesimi
CRITERI DI ATTRIBUZIONE DEL VOTO FINALELa valutazione finale è la media in trentesimi fra le due valutazioni riportate.
Testi consigliati
Russel, Norvig Intelligenza Artificiale-un approccio moderno Pearson
Sterling, Shapiro L'arte del Prolog Hoepli
Corsi di laurea
- Ingegneria Informatica e dell'Automazione (Corso di Laurea Magistrale (DM 270/04))